FIFA World Cup Fase de grupos · Grupo L · Jornada 2 martes, 23 de junio de 2026, 20:00

England vs Ghana

Confianza del modelo: alta

Gillette Stadium · United States · sede neutral

Goles esperados por equipo

Goles esperados acumulados England 2.17 Ghana 0.48
0 1 2 3 0'15'30'45'60'75'90' descanso 2.17 0.48 goles minuto

Cada curva acumula los goles que el modelo espera de cada equipo según avanza el partido. La pendiente marca dónde aprieta cada uno; el total esperado es 2.65 goles. El reparto por minuto sigue la base empírica del fútbol (más goles al final de cada tiempo).

Qué esperamos · mercados de goles
Más de 2.5 goles
49%
Marca England
89%
Marca Ghana
38%
Ambos marcan
34%

Probabilidad que da el modelo a cada mercado, derivada de los goles esperados de cada equipo. Cuando se juegue, aquí verás qué probabilidad dimos a lo que de verdad pasó.

Resultado (probabilidades derivadas)

Probabilidades del modelo

England
76.6%
1.30
Empate
16.5%
6.05
Ghana
6.8%
14.66

Cuotas decimales implícitas por la probabilidad del modelo. Sin overround.

Lectura del partido

England y Ghana llegan a la segunda jornada del Grupo L con victorias en el arranque —los ingleses con una goleada ante Croacia, los africanos con un ajustado triunfo sobre Panamá—, lo que convierte este choque en un duelo entre un candidato a mando del grupo y una selección que busca consolidar su plaza antes de la última ronda.

Cinco claves del modelo

Lo que dice el modelo

El modelo ve un partido muy favorable a England —cerca de tres de cada cuatro escenarios acaban con victoria inglesa— con Ghana como equipo capaz de mantener el marcador contenido pero con escasa capacidad goleadora. El empate existe como resultado residual creíble. No se contemplan posibles bajas de última hora.


Previa actualizada tras la última jornada · modelo intl_poisson_v1.1 sobre 49.000+ partidos. Versión 10.


Probabilidades del modelo Poisson con time decay (4 años half-life), tier weighting (Mundial > clasificatorios > amistosos) y home advantage condicional (0 si sede neutral). Lee la metodología completa y nuestro track record público.